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数字技术赋能农业发展 创新科技助力农业转型——访著名农业技术专家辛芳蕾

2021-07-14 14:00   来源: 互联网

文:褚湘君

纵观全球,农业科技创新是大国农业竞争的前沿阵地,农业企业是全球农业创新链中的核心力量,是有效对接生产端和消费端的重要环节。中国著名农业技术专家辛芳蕾在接受专访时表示,目前中国智慧农业的发展正方兴未艾,众多企业开始涉足智慧农业,积极开发精准化种养殖、数据平台服务、智慧农机、网络化经营等信息化技术不同的应用场景,助力农业降本增效和价值链跃升。

“数字化在很久以前就从各方面渗入了农业领域。物联网和智能传感器为部分农民提供了富有价值的信息,包括土壤湿度、营养水平、产品储存温度、以及农业设备状态等信息。无人操作设备通过与卫星图像相结合,自动施用化肥并向农民的移动计算机传递营养信息。新一代数字技术为解构和重塑传统农业发展范式提供全新的发展逻辑,也为中国智慧农业的发展提供了思路和方向。”辛芳蕾说。

辛芳蕾表示,现代农业较发达的国家,大型农机装备智能化程度已较高,很好地提升了农业生产水平。中国农机装备量大,智能化水平相对较低,通过智能化改造,将机器人的自动控制和远程联网等技术,应用于农机装备,把农机变成智能联网机器人,能很好地保证作业效率和生产的标准化,一方面可以解决进口设备‘卡脖子’问题,另一方面也能更好提升中国农业生产效率。此外,辛芳蕾还提出,中国农业现代化发展相较于传统农业强国也有其独特优势,随着近些年农业信息化软件技术的快速发展,中国农业在升级硬件的同时升级软件,可以使二者更加匹配,使用起来更加得心应手,最终实现的农业生产智能化进步可能是两个大阶段的跨越式进步,真正迈入“智慧农业”时代。

智慧农业是信息技术、物联网硬件设备发展到一定阶段的产物,也是在当前中国农业现状及土地利用情况下的最佳出路。通过对农业生产的智能控制和精细化管理提高农业生产效率,通过对可信数据的精确感知,实现农业的产业化发展,系统提升农业的整体发展。与传统农业、农业机械化或者单纯的精准农业相比,智慧农业属于农业信息化的高级阶段,是物联网等信息化技术在农业发展上的深化应用,也是一次对“可信数据”的价值重塑和全方位利用。辛芳蕾说:“通过数据对生产环境进行监测、控制,可以为农业生产者及各方参与者提供信息化服务,实现高效的标准化、集约化生产。”

从传统到智慧,两字之差却是翻天覆地的变化,那其中最大的变化是什么呢?辛芳蕾认为,从传统农业到智慧农业最大的改变其实是决策环境的改变。

曾经农业生产者看天吃饭,其决策能力来源于祖辈的经验传授,而现在的农业生产者所接受的信息量已经远远高于“经验主义”的范畴,反而造成决策难度的增加,所以在数据的采集端就需要进行分类及规划。通过传感器和IoT设备实现对区域农用地类型、等级质量指标以及农业水资源水文与水质等指标进行自动监测和管理,可持续测量,形成连续的数据便于大环境的模型分析,然后再通过田间地头的IoT设备实现农业的精细化管理。比如在农业种植方面通过物联网实现远程病虫害诊断、精准施肥、灌溉、施药等精确控制,进而实现智能测产、农资物流智能配送等功能;在畜禽水产养殖方面,以传感器设备监控水质的溶氧、金属离子含量、总氮、总磷、硬度、PH等一系列指标以及室内温湿度,畜禽的活跃度等指标,同时将此类数据上链形成连续可信数据并设置相应预警,真正减低决策成本,提高农产品质量安全水平以及疾病防治能力。

辛芳蕾强调,用数字技术赋能乡村发展、推动传统农业转型,正成为世界多国共同研究的课题。数字化转型为中国农业企业“换道超车”提供了可能。2011年,中国精准农业领域专利数量赶超美日,2017年专利数量达到933项,遥遥领先于其他国家。数量庞大了,但是其中的质量到底如何呢?是否在每一个细分领域都有足以挑起中国农业先进技术大梁的世界级先进成果呢?“行业要借势新基建,引导农业企业夯实网络基础、升级数字装备,加强业务环节数字化转型,构建良好的数字生态和环境,将进一步推动传统农业转型,推进农业可持续发展。在量的基础上要更重视质。”辛芳蕾如是说。


责任编辑:paopao
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